一、标准编号及标准名称
由中国国际科技促进会归口管理、应急管理部信息研究院主编、深圳地质科技创新中心,中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司、深圳市城市公共安全技术研究院有限公司、北京辰安科技股份有限公司、北京师范大学等单位参与编写的《城市安全风险综合监测预警平台数据接入规范 自然灾害》（T/CI 621-2024）已于2024年12月2日发布并实施。
二、标准背景与定位
1）政策驱动与行业需求
该标准是应急管理部信息研究院联合50余家单位编制的系列团体标准的第四部分（前三部分为城市生命线工程、公共安全、生产安全），旨在响应国家关于提升城市安全治理能力的政策要求，尤其是国务院安委会《城市安全风险综合监测预警平台建设指南（2023版）》中提出的“强化多领域协同监测”目标。随着极端天气和自然灾害频发，传统灾害管理模式难以应对复合型风险（如台风引发的洪涝与次生地质灾害），亟需通过标准化数据接入实现跨部门、跨层级的高效联动。
2）编制基础与权威性
标准由应急管理部信息研究院牵头，联合地质科技创新中心、深圳市城市公共安全技术研究院有限公司等权威机构共同起草，覆盖自然灾害全链条数据需求。审查专家来自气象、地质等行业，确保标准的科学性和实用性。
三、标准核心内容
1）数据接入范围与分类
重点灾害类型：包括洪涝、山洪、台风、地质灾害、森林草原火灾等，强调对致灾因子（如降雨量、风速）、承灾体（如建筑物、人口分布）、历史灾情（如灾害损失统计）及减灾资源（如应急物资储备）的全面覆盖。
数据分类：自然灾害数据分为：基础数据：空间地理信息（地形地貌、水系分布）、通用数据（行政区划、人口密度）；
监测数据：实时气象数据（风速、降雨量）、地质传感器数据（地表位移、土壤湿度）；
预警数据：灾害预警等级、次生风险预测（如山体滑坡概率）13；
处置数据：应急响应记录、救援资源调配信息5。
2）技术要求与创新点
多源数据融合：整合卫星遥感、物联网传感器、社交媒体舆情等多源数据，构建动态风险评估模型。例如，通过卫星影像分析洪涝淹没范围，结合地面传感器验证数据精度。
智能预警与联动机制：利用AI算法分析历史灾害模式，预测灾害链式反应（如台风→暴雨→泥石流）。当监测数据超过阈值时，自动触发预警并联动应急、交通等部门，通过应急广播、手机推送等多渠道发布信息。
边缘计算与实时处理：在灾害易发区部署低功耗边缘计算节点，实现数据本地化处理（如滑坡监测数据的实时滤波分析），减少数据传输延迟。
3）风险评估与管理流程
风险识别：采用案例比对法、专家调研法，形成灾害风险清单（如高风险区地质脆弱性评估）；
动态分级：根据实时监测数据和历史灾情，将风险分为低、中、高三级，并通过可视化平台展示（如三维GIS地图标注危险区域）；
闭环处置：从预警发布到应急响应，全程记录处置措施与效果反馈，形成“监测-预警-处置-优化”闭环。
四、实施意义与行业影响
1）提升灾害防控精准性
通过统一数据格式与接口标准，解决气象、地质、应急等部门的数据孤岛问题。例如，台风路径预测数据可实时共享至交通部门，提前规划疏散路线。
2）推动技术应用与产业协同
标准将促进遥感技术、智能传感器、数字孪生等领域的产业化应用。例如，万宾科技的“云-端-边”监测网络可实时分析地质微振动数据，精准识别山体结构异常。
3）助力政府科学决策
为地方政府提供全域灾害风险视图，支持基于大数据的资源调配（如根据洪涝预测优化救援物资储备）。山东省通过地方标准《自然灾害综合风险基础数据目录》（DB37/T 4840—2025），已实现灾害数据动态更新与跨部门共享。
四、未来发展方向
1）标准细化与试点推广
结合济南等试点城市经验（如SZSD01 0002—2024的实践），优化数据模型与阈值设定，推动标准在全国适应性调整。
2）技术创新与跨域协同
探索区块链技术增强数据可信度，或利用AI生成式模型模拟灾害演化路径。同时推动自然灾害数据与公共安全、生产安全领域的联动（如台风期间化工园区安全监测）。
3）国际化接轨
参考ISO 31000风险管理标准，完善风险识别流程，提升与国际防灾体系的兼容性。
综上所述，《城市安全风险综合监测预警平台数据接入规范 自然灾害》通过规范数据分类、技术要求和处置流程，为城市灾害治理提供了标准化框架。其实施将推动灾害管理从“事后应对”转向“事前预防”，促进多部门协同与技术创新，助力构建韧性城市。未来需进一步融合新兴技术并扩大试点应用，以实现全域风险防控能力的全面提升。
由中国国际科技促进会归口管理、应急管理部信息研究院主编、深圳地质科技创新中心,中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司、深圳市城市公共安全技术研究院有限公司、北京辰安科技股份有限公司、北京师范大学等单位参与编写的《城市安全风险综合监测预警平台数据接入规范 自然灾害》（T/CI 621-2024）已于2024年12月2日发布并实施。
二、标准背景与定位
1）政策驱动与行业需求
该标准是应急管理部信息研究院联合50余家单位编制的系列团体标准的第四部分（前三部分为城市生命线工程、公共安全、生产安全），旨在响应国家关于提升城市安全治理能力的政策要求，尤其是国务院安委会《城市安全风险综合监测预警平台建设指南（2023版）》中提出的“强化多领域协同监测”目标。随着极端天气和自然灾害频发，传统灾害管理模式难以应对复合型风险（如台风引发的洪涝与次生地质灾害），亟需通过标准化数据接入实现跨部门、跨层级的高效联动。
2）编制基础与权威性
标准由应急管理部信息研究院牵头，联合地质科技创新中心、深圳市城市公共安全技术研究院有限公司等权威机构共同起草，覆盖自然灾害全链条数据需求。审查专家来自气象、地质等行业，确保标准的科学性和实用性。
三、标准核心内容
1）数据接入范围与分类
重点灾害类型：包括洪涝、山洪、台风、地质灾害、森林草原火灾等，强调对致灾因子（如降雨量、风速）、承灾体（如建筑物、人口分布）、历史灾情（如灾害损失统计）及减灾资源（如应急物资储备）的全面覆盖。
数据分类：自然灾害数据分为：基础数据：空间地理信息（地形地貌、水系分布）、通用数据（行政区划、人口密度）；
监测数据：实时气象数据（风速、降雨量）、地质传感器数据（地表位移、土壤湿度）；
预警数据：灾害预警等级、次生风险预测（如山体滑坡概率）13；
处置数据：应急响应记录、救援资源调配信息5。
2）技术要求与创新点
多源数据融合：整合卫星遥感、物联网传感器、社交媒体舆情等多源数据，构建动态风险评估模型。例如，通过卫星影像分析洪涝淹没范围，结合地面传感器验证数据精度。
智能预警与联动机制：利用AI算法分析历史灾害模式，预测灾害链式反应（如台风→暴雨→泥石流）。当监测数据超过阈值时，自动触发预警并联动应急、交通等部门，通过应急广播、手机推送等多渠道发布信息。
边缘计算与实时处理：在灾害易发区部署低功耗边缘计算节点，实现数据本地化处理（如滑坡监测数据的实时滤波分析），减少数据传输延迟。
3）风险评估与管理流程
风险识别：采用案例比对法、专家调研法，形成灾害风险清单（如高风险区地质脆弱性评估）；
动态分级：根据实时监测数据和历史灾情，将风险分为低、中、高三级，并通过可视化平台展示（如三维GIS地图标注危险区域）；
闭环处置：从预警发布到应急响应，全程记录处置措施与效果反馈，形成“监测-预警-处置-优化”闭环。
四、实施意义与行业影响
1）提升灾害防控精准性
通过统一数据格式与接口标准，解决气象、地质、应急等部门的数据孤岛问题。例如，台风路径预测数据可实时共享至交通部门，提前规划疏散路线。
2）推动技术应用与产业协同
标准将促进遥感技术、智能传感器、数字孪生等领域的产业化应用。例如，万宾科技的“云-端-边”监测网络可实时分析地质微振动数据，精准识别山体结构异常。
3）助力政府科学决策
为地方政府提供全域灾害风险视图，支持基于大数据的资源调配（如根据洪涝预测优化救援物资储备）。山东省通过地方标准《自然灾害综合风险基础数据目录》（DB37/T 4840—2025），已实现灾害数据动态更新与跨部门共享。
四、未来发展方向
1）标准细化与试点推广
结合济南等试点城市经验（如SZSD01 0002—2024的实践），优化数据模型与阈值设定，推动标准在全国适应性调整。
2）技术创新与跨域协同
探索区块链技术增强数据可信度，或利用AI生成式模型模拟灾害演化路径。同时推动自然灾害数据与公共安全、生产安全领域的联动（如台风期间化工园区安全监测）。
3）国际化接轨
参考ISO 31000风险管理标准，完善风险识别流程，提升与国际防灾体系的兼容性。
综上所述，《城市安全风险综合监测预警平台数据接入规范 自然灾害》通过规范数据分类、技术要求和处置流程，为城市灾害治理提供了标准化框架。其实施将推动灾害管理从“事后应对”转向“事前预防”，促进多部门协同与技术创新，助力构建韧性城市。未来需进一步融合新兴技术并扩大试点应用，以实现全域风险防控能力的全面提升。
